Die Anwendung von (Deep)-Reinforcement Learning in der Fabriklayoutplanung, soll die Komplexität zu bewältigen, die durch Faktoren wie kurze Produktlebenszyklen und sich ändernde Marktanforderungen entsteht. Durch die Integration künstlicher Intelligenz mit menschlichem Feedback soll ein System entwickelt werden, dass maßgeschneiderte Lösungen bietet, die den menschlichen Präferenzen entsprechen. Dies ermöglicht einen effizienteren und benutzerfreundlicheren Ansatz für die Fabrikplaung.