Künstliche Intelligenz
Bachelor
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Schlüsseltechnologie mit weitreichenden Auswirkungen auf unsere Gesellschaft. Mit dem Bachelorstudiengang Künstliche Intelligenz möchten wir Expertinnen und Experten in diesem Bereich ausbilden, die die Stärken, Schwächen und das Potential von KI verstehen, dieses Wissen in unsere Gesellschaft tragen und damit die Region stärken und wettbewerbsfähiger machen. Wir möchten Studierende in die Lage versetzen, aktuelle Forschungsergebnisse aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz zu verstehen, einzuordnen und selbst zu implementieren. Dabei setzen wir auf ein solides Fundament aus Informatik und Mathematik, und eine Umsetzung mit zahlreichen praxisbezogenen Modulen. Der Studiengang hat ein starkes Rückgrat aus KI-Modulen, wobei ein besonderes Augenmerk auf Modulen aus dem Fachgebiet des maschinellen Lernens liegt. Natürlich werden den Studierenden auch ethische Aspekte der KI und die Nachhaltigkeit von KI-Lösungen nähergebracht.
| Start | Wintersemester |
|---|---|
| Zulassung | Zulassungsfrei |
| Bewerbungszeitraum | 15.04.2025 - 15.07.2025 |
| Studienformat | Vollzeit |
| Studiengebühren | Keine (nur Semesterbeitrag) |
| Regelstudienzeit | 7 Semester |
| Sprache | Deutsch |
| ECTS | 210 |
Studieninhalte
Wir möchten Studierende in die Lage versetzen, aktuelle Forschungsergebnisse aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz zu verstehen, einzuordnen und selbst zu implementieren. Dabei setzen wir auf ein solides Fundament aus Informatik und Mathematik zusammen mit praxisbezogenen Data Science Modulen. Der Studiegang beinhaltet folgende Kernfächer:
- Künstliche Intelligenz
- Machine Learning
- Data Science
- Natural Language Processing
- Big Data Algorithms and Systems
- Vertiefungsfächer wie Autonome Fahrzeuge, 3D Game Engines, Industrierobotik
Studienverlauf
Im ersten zweisemestrigen Studienabschnitt erhalten die Studierenden eine Einführung in das Fachgebiet der künstlichen Intelligenz sowie in die notwendigen Grundlagen der Informatik, Mathematik und Data Science.
Der fünfsemestrige zweite Studienabschnitt vertieft verschiedene Teilgebiete der künstlichen Intelligenz. Er beinhaltet relevante Kernfächer der Informatik und Mathematik und bietet zahlreiche Wahlmöglichkeiten im Hinblick auf Anwendungsgebiete der künstlichen Intelligenz.
Im 3. und 4. Studiensemester vertiefen die Studierenden das bisher erworbene Wissen durch weitere fachbezogene Module. Inhaltliche Schwerpunkte sind u.a. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Natural Language Processing, Ethik der KI und Algorithmen und Datenstrukturen.
Das fünfte Studiensemester ist ein in der Wirtschaft durchgeführtes praktisches Semester von 80 Arbeitstagen mit begleitenden Veranstaltungen an der Hochschule.
Im 6. und 7. Studiensemester wählen die Studierenden fachbezogene Wahlpflichtmodule. Dazu gehören u.a. Anwendungen der künstlichen Intelligenz aus dem Bereich des autonomen Fahrens, der Medizin, der Robotik, der Virtual/Mixed Reality und der Mensch-Maschine-Interaktion.
Modulübersicht
Die Modulübersicht im Studium bietet eine grafische Darstellung der Studieninhalte über die sieben Semester, inklusive einer chronologischen Anordnung und Verteilung der ECTS-Punkte.
Praktikum
Alle Studiengänge der Fakultät Informatik weisen eine hohe Praxis- und Anwendungsorientierung auf. Viele der angebotenen Inhalte beinhalten neben den theoretischen Vorlesungen darauf abgestimmte Praktika. Projektarbeiten dienen zusätzlich der praktischen Umsetzung des Erlernten. Im 5. Semester absolvieren die Studierenden zudem ein praktisches Studiensemester von mindestens 80 Arbeitstagen in einem Unternehmen ihrer Wahl im Inland oder Ausland.
