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Institute for Data and Process Science

Ein Ansatz zur Charakterisierung des Fahrerverhaltens auf Basis naturalistischer Fahrdaten - An Approach to Rider Behavior Profiling based on Naturalistic Riding Data

Autoren

Raphael Pleß
Sebastian Will
Nora Leona Merkel
Alexander Schoen
Alexander.Schoen@haw-landshut.de
Prof. Dr. Hannah Joerg
Hannah.Joerg@haw-landshut.de
Etienne Assoumou Mengue

Medien

“Sicherheit – Umwelt – Zukunft XV”. Tagungsband der 15. Internationalen Motorradkonferenz, Essen

Veröffentlichungsjahr

2024

Band

2024

Veröffentlichungsart

Konferenzbeitrag

Forschungsprojekt

KIMoVe

Zitierung

Pleß, Raphael; Will, Sebastian; Merkel, Nora Leona; Schoen, Alexander; Joerg, Hannah; Mengue, Etienne Assoumou (2024): Ein Ansatz zur Charakterisierung des Fahrerverhaltens auf Basis naturalistischer Fahrdaten - An Approach to Rider Behavior Profiling based on Naturalistic Riding Data. “Sicherheit – Umwelt – Zukunft XV”. Tagungsband der 15. Internationalen Motorradkonferenz, Essen 2024.

Institute for Data and Process Science

Ein Ansatz zur Charakterisierung des Fahrerverhaltens auf Basis naturalistischer Fahrdaten - An Approach to Rider Behavior Profiling based on Naturalistic Riding Data